AILENがAnubisChainに統合、AIエージェントがオンチェーンサービスへ

#### 複数モデルの連携から高度なタスク実行まで、AnubisChainがWeb3アプリケーションへのAI活用を拡大

一般のユーザーがオンチェーン操作を完了するには、いくつページを開く必要があるでしょうか。

まず、ウェブサイトでデータを確認し、ブロックブラウザで契約を確認し、プロジェクトのメカニズムを研究し、取引経路を比較し、最後に、ウォレットを接続して操作を完了します。

Web3に精通しているユーザーにとって、これらの手順は既に慣れています。

しかし、新規市場に参入する人々にとって、複雑なツール、分散情報、そして変化するオンチェーン環境は、Web3への参加にとって重要な障壁です。

AIエージェントの出現は、これらの問題に対する新たな解決策を提供している。

最近、オンチェーンAIエージェントAILENはAnubisChainに正式にアクセスし、エコシステムネットワーク全体にスマートサービスを提供しました。

今回発表された情報によると、AILENは、世界中のAIモデルの統合、AIエージェントの自主計画、マルチモダル作成、タスク実行などの能力を通じて、AnubisChainのアプリケーション、開発者、および世界中のユーザーに、より豊かなAIサービスを提供します。

このアクセスの意味は、AnubisChain にチャット可能な AI ツールを追加することだけではありません。

さらに注目すべきは、AI独立した情報サービスツールから、需要を理解し、ツールを調整し、特定のタスクに参加するためのオンチェーンアプリケーションサービス層へと徐々に移行することです。

AIもはや質問に答えるだけではない

過去2年間、AI製品はますます普及しています。

記事を生成し、データを分析し、コードを書くか、画像やビデオを処理するかに関わらず、AIすでに多くの日常の仕事の場面に入っています。

しかし、Web3 では、一般のユーザーが直面する問題は、単純な問題ではなく、関連する一連のタスクです。

たとえば、ユーザーは AnubisChain の DeFi プロジェクトについて知りたいと思います。

彼は、プロジェクトが提供するサービス、契約が公開されているか、流動性の状況、注目すべきメカニズム、そして今後どのようなツールでさらに検証できるかを知る必要があるかもしれません。

従来のAI対話ツールは関連情報の整理に役立ちますが、その後のタスクに直接つなげられるとは限りません。

これが、普通のチャットロボットとAIエージェントの大きな違いです。

AIエージェント では、ユーザーのターゲットの理解と、ターゲットの周りにタスクを分解し、ツールを呼び出し、プロセスをコラボレーションする能力を強調します。

完全なタスクには、情報のクエリ、データ処理、コンテンツの生成、操作の準備、結果のフィードバックが含まれます。

適切なツール インターフェイスとライセンス条件が適用されている場合、これらのオリジナルの分散的なステップは、AI エージェントの参加によって調整することができます。

ユーザーは必ずしもより多くの情報を必要としているのではなく、その情報を次のアクションに変えるのを手助けできる人です。

AILEN は AnubisChain に加わり、このサービスをオンチェーンエコシステムに導入しました。

さまざまなAIモデルの能力を組み合わせ、自主的な計画とタスク実行のメカニズムを組み合わせることにより、AILENは、さまざまなユーザーのニーズに合わせて、より柔軟なインテリジェントなサービスの方法を模索します。

AnubisChainにとって、これは既存の仮想通貨、トランザクション、データ、アプリケーションインフラストラクチャの上に、ユーザーと開発者を対象としたインテリジェントなインタラクティブを追加することに相当します。

1つのエージェントに、なぜ複数のAIモデルが必要なのか？

AILENが発表した能力の中で、世界的なAIモデルの集約は注目すべき方向です。

現在、AI市場にはさまざまなモデルやサービスが存在しています。

いくつかのモデルはテキスト理解と論理的推論に優れ、いくつかのモデルはコード生成に適しており、いくつかのモデルは画像、オーディオ、またはビデオ処理の利点があります。

異なる任務に必要な能力は異なります。

たとえば、Web3 プロジェクト チームが新しい製品をリリースする準備を整えるときは、業界データを研究し、製品文書を整理し、市場コンテンツを生成し、コミュニティのフィードバックを分析し、開発関連のテクノロジーを完了する必要があります。

各ステップで異なるAI製品に切り替える必要がある場合、タスクが完了するにもかかわらず、プロセス全体の運用コストは高くなります。

モデル集約が解決を目指すのは、まさにこうしたツール間の分断です。

これは、すべてのAIを1つのモデルに置き換えるのではなく、単一のサービス入力で、異なるタイプのモデル能力を組織し、呼び出しやすくすることを意味します。

「ユーザー自身が適切なAIツールを見つける」から「タスク要件に応じて適切なAI能力を呼び出す」への移行は、マルチモデルインテリジェンスサービスの重要な変化です。

Web3 開発者にとっては、このモデルも現実的である。

AIをDAppに導入したい開発者は、複数のモデルインターフェイスと複雑な呼び出しロジックを同時に維持することを望んでいません。

AI エージェントがより統一された能力アクセスを提供できるようになると、開発チームはAI ツールチェーンを再構築するのではなく、製品自体により多くのエネルギーを投入する機会を得るでしょう。

一般のユーザーにとっては、AIサービスに将来接触する際、ベースのモデルがどのモデルに使用されているかをあまり気にしないことを意味します。

本当に重要なのは:

タスクが理解できるか、情報が処理できるか、最終結果が実際のニーズを満たすか。

AIエージェントがAnubisChainに入り、最初に変更されるのはユーザー体験かもしれない

公的なオンチェーンでは、多くのアプリケーションを実行できますが、これらのアプリケーションは必ずしも統一された使用方法を持っているわけではありません。

ウォレット は資産管理を担当しています。

DEXは取引を担当します。

データプラットフォームは、ストーリーとオンチェーン情報の提供を担当しています。

NFTプラットフォームは、非同期資産取引サービスを提供しています。

RWA アプリケーションは、さまざまな金融資産需要に対応します。

業界に詳しい人にとっては、このような分業は非常に普通です。

しかし、ユーザーにとって、アプリを追加するたびに、理解する必要がある一連の操作プロセスを追加することを意味します。

AIエージェントの価値の1つは、ユーザーがこれらの複雑な操作インターフェイスを乗り越えるのを助ける機会を持つことです。

例えば、オンチェーン情報の検索です。

過去に、ユーザーはブロックブラウザ、取引プラットフォーム、データサイトを別々に確認し、情報を手動で整理する必要があります。

適切なデータインターフェイスがある場合、AIエージェントは、ユーザーの質問を取り巻き、データクエリ、データのまとめ、結果の解釈を完了するのに役立ちます。

プロジェクトのダイナミクスに注意を払う必要があるユーザーにとって、AIエージェントは、タスクメモリ、情報整理、イベント分析などのサービスの形態を探索することもできます。

オンチェーン取引では、AIエージェントは、適切なツールと許可条件の下で、取引情報の分析、経路比較、および操作準備に参加することができます。

ただし、AIによる提案、取引案の作成、実際のオンチェーン取引への署名は、それぞれ異なる段階です。資産に関わる最終的な操作は、引き続き適切な承認とセキュリティの仕組みに従う必要があります。

これらのシーンは、理解するために複雑な技術的概念を必要としません。

どちらも同じ変化を示している。

ユーザーは、すべての Web3 ツールのエキスパートになる必要はありません。

AnubisChain にとって、AILEN が代表するインテリジェントなインタラクションは、ユーザーがエコシステムアプリケーションを理解し、使用するための制限をさらに下げる機会です。

ユーザアシスタントを超えて、AILEN はサービス開発者とエコシステムプロジェクトを提供します。

AIエージェント の適用範囲は、一般のユーザーに限りません。

AI は、開発者、プロジェクトチーム、コミュニティオペレーターにとって、多くの実用的な仕事に携わることができます。

AnubisChainにアプリケーションをデプロイするための開発チームを例に挙げましょう。

製品の構想から正式なリリースまで、チームは通常、テクニカルデータの研究、契約開発、テスト、ドキュメント整理、ユーザーサポートなどの作業を完了する必要があります。

これらのステップの多くは繰り返しですが、継続的な人材投入が必要です。

AILENの多様なモデル連携とタスク計画能力は、これらの仕事をサポートする新しい方法を提供します。

開発段階では、AI技術文書を理解し、コードの論理を解釈し、テストの提案を生成し、開発のニーズを整理するのに役立ちます。

製品オペレーションにおいて、複数のモジュールのコンテンツ生成機能は、異なる言語の製品紹介、コミュニティコンテンツ、ビジュアルを生成し、プロジェクトがグローバルユーザーにより効率的に届くように役立ちます。

コミュニティ サービス リンクでは、AI エージェントは、プロジェクトが公開されている情報の周りに、よくある質問の回答、機能のリード、情報の検索、ユーザー サポートなどのシーンを探索することができます。

さらに興味深いのは、複数の能力の間でコラボレーションが可能であることです。

たとえば、製品アップデートでは、技術文書の説明、ユーザー向けの操作ガイド、コミュニティ広告、海外市場での多言語コンテンツが必要になる場合があります。

これらのタスクが統合されたインテリジェントサービスプロセスによって実行されれば、チームは複雑な情報整理作業を減らすことができます。

新規プロジェクトが増加する公共ブロックチェーンエコシステムにとって、AIエージェントは個々のユーザーの効率性を向上させるだけでなく、プロジェクトチームにより軽量な開発および運用ツールを提供することを意味します。

このような能力は、AnubisChainのエコシステム開発のニーズと一致している。

DeFi、RWA、NFT、GameFi、そしてより多くのネイティブアプリケーションが進化するにつれて、プロジェクトチームのテクニカルサポート、コンテンツ制作、ユーザーコミュニケーション、アプリケーション間コラボレーションのニーズも増加しています。

AILENの加入は、これらのニーズに対応する新しいスマートサービスオプションを提供します。

AIがブロックチェーンと真に結びつくのは、実際の任務に参加できるかどうかの重要性

AIとブロックチェーンは新しいテーマではありません。

過去に、業界はAIデータ市場、分散型コンピューティング、AIトークン、およびAIを利用して取引戦略を改善する方向について議論してきました。

しかし、AIエージェントがもたらす変化は、AIが情報の分析からタスクプロセスにさらに進めようとしていることです。

ブロックチェーンは、資産を記録し、スマート契約を履行し、検証可能な取引環境を提供します。

AI、情報を処理し、言語を理解し、意思決定を支援し、さまざまなツールを調整するのに優れている。

両技術の利点は違います。

だからこそ、互いに補完的な空間があるのです。

たとえば、オンチェーン金融のシナリオでは、AI資産や契約情報を理解するのに役立ちますが、ブロックチェーンは、取引記録と契約の履行メカニズムを公開して検索できるようにします。

アプリケーションサービスシナリオでは、AIユーザーのニーズを理解し、タスクプロセスを組織することができ、実際の資産操作は依然として暗号ウォレットのライセンスとスマートコントラクトを通じて実行される必要があります。

コミュニティコラボレーションの場面では、AIコンテンツ、情報、サービスの要求を処理するのに役立ち、ブロックチェーンはデジタルアイデンティティ、資産利益、経済相互作用のインフラストラクチャを提供します。

AI理解と調整を担当し、ブロックチェーンは記録と実行を担当し、両方の組み合わせはより完全なスマートなアプリケーションを形成する機会を提供します。

これも、AIエージェントは単に新しいチャット製品として理解されるべきではない理由です。

より注目すべき方向は、実際の Web3 ワークフローに関与する方法です。

もちろん、より複雑なオートメーションオンチェーンサービスを実現するには、権限制御、実行信頼性、情報の正確性、および資産のセキュリティなどの問題も解決する必要があります。

長期的に見ると、これらの能力は、AIエージェントがどのようなタスクを遂行できるか、そしてユーザーがどの程度の権限を与えようとしているかを直接影響します。

AnubisChain にとって、AILEN アクセスがもたらすチャンスは、これらの実用的なアプリケーションのニーズを中心に徐々に広がっています。

なぜAnubisChainはこのようなAIエージェントを必要としているのか?

AnubisChain自体は、単一のアプリケーションを中心に構築されたネットワークではありません。

AnubisChain は、EVM が Selective Privacy と互換性を強調するレイヤー 1 で、DeFi、RWA、AI、ウォレット、データサービス、クロスチェーンインフラストラクチャを中心に、より豊かなアプリケーション環境を構築しています。

このようなエコシステムが豊かになるほど、ユーザーとアプリケーションの相互作用は複雑になります。

一方、異なる種類のオンチェーン資産には、異なるデータ、取引、および管理ツールが必要です。

一方、開発者とエコシステムプロジェクトは、より便利な技術とサービスのインターフェイスを望んでいます。

AIエージェント は、これらのニーズを接続するための方法を提供しています。

ユーザーの視点から見ると、AI エージェントは、さまざまなオンチェーン サービスの理解と使用のための補助的な入り口になります。

AI エージェントは、プロジェクトの観点から、開発、運営、ユーザーサービスをサポートすることができます。

ネットワークレベルでは、インテリジェントサービスはまた、かつて独立したアプリケーション間でより多くの協力の場面を促進する可能性があります。

AnubisChainが発表した開発の方向では、AIエージェント、オンチェーンインテリジェント・エクスペリエンスとAI×RWAを組み合わせた重要な探求分野にもなっている。

今回のAILENアクセスにより、この開発の方向により具体的なエコシステムサービスベースを提供しました。

AnubisChainが強調するSelective Privacyは、将来のAIエージェントがさまざまな種類のデータやタスクを処理するための技術的な方向性を提供します。

AI サービスがユーザーのアイデンティティ、ビジネス情報、取引戦略、またはその他の機密情報に関わる場合、すべてのデータが無制限に公開されるには適していません。

必要な検証を完了しながら機密情報を保護する方法は、AIエージェントサービスの将来の現実のビジネスシナリオで取り組むべき課題です。

したがって、AnubisChainのプライバシーインフラストラクチャの方向性は、AILENのスマートサービス能力とさらに組み合わせる余地があります。

ツールの使用からAIエージェントに委ねられる作業に至るまで、Web3は新たなインタラクティブな方法を提供しています。

最初の質問に戻る。

なぜ、ユーザーは同時に、ウォレット、DEX、データプラットフォーム、および異なるプロジェクトサイトを開く必要がありますか?

Web3 サービスの大半は現在も独立したツールを中心に設計されています。

ユーザはまずツールを見つけ、操作を学び、最終的には自分自身で接続する必要があります。

AIエージェントが探しているのは、別の方法です。

ユーザーは目標から出発する。

AI エージェントは、ニーズを理解し、情報を組織し、適切なツールを呼び出し、必要な権限を取得した後、その後のタスクに参加するのに役立ちます。

これは、すべての Web3 操作が AI に置き換えられるという意味ではありません。

資産のセキュリティ、金融意思決定、スマートコントラクトの実行に関わる課題では、人為的な判断、権限の限界、検証可能な実行メカニズムは依然として重要です。

しかし、AIが加わることで、Web3アプリケーションはより直感的になれるようになります。

AnubisChainにとって、AILENの正式なアクセスは、AIエージェントの開発の方向における新たな進歩です。

複数のモデル集合、AI エージェントの自主計画、複数のモジュールの作成、タスクの実行などの能力を通じて、AILEN は、オンチェーン ユーザー、開発者、エコシステム アプリケーションを対象に、インテリジェント サービス、アプリケーションの連携、およびオンチェーン 価値の接続を継続的に探求します。

より多くのサービスシナリオが拡大するにつれて、AIユーザーがAnubisChainを理解するだけでなく、オンチェーン資産、アプリケーション、コミュニティの実用的な取り組みにもより多くの機会を提供します。

過去には、ユーザーはブロックオンチェーンのすべてのツールを使用する方法を学ぶ必要があります。

将来、AIエージェント は、ユーザーがより自然な方法でニーズを表現し、インテリジェント サービスによって適切なオンチェーン ツールとアプリケーションを接続する機会を提供します。

情報収集からタスクコラボレーション、独立したアプリケーションからスマートサービスネットワークまで、AILENの統合は、AnubisChainに新しいエコシステムの相互作用を提供します。

AIがダイアログボックスに留まるだけでなく、Web3のアプリケーションとサービスのプロセスに実際にアクセスできるようになることは、AILEN × AnubisChainが注目すべき方向です。